本刊宗旨是立足于我省精神医学研究的特点和科技实力,面向全国交流精神医学经验与成果,力求内容与质量达到国内外水平,并以临床实用性为重点,旨在更新我省精神卫生工作者的知识,提高对精神疾病的防治水平,以服务于我省人民保健事业。
时间:2024-11-20 17:52:05
理解交叉验证的基本原理
交叉验证是一种用于评估统计模型性能和稳定性的重采样技术。
k - 折交叉验证的具体操作步骤
数据划分
模型训练与验证循环
性能评估
利用交叉验证避免过度拟合的方式
通过比较不同模型或同一模型在不同参数设置下的交叉验证性能,选择最佳的模型或参数。
还可以根据交叉验证的结果对模型进行调整。
在交叉验证过程中,观察模型在训练集和验证集上的性能差异。
检测过度拟合迹象:
模型选择与调整:
其他交叉验证方法及其应用
留一交叉验证
分层交叉验证